應對AI時代挑戰，抓住AI時代機遇
我們致力於幫助企業做好數據工程和AI工程，提供成本最優、效果最佳的數據和AI解決方案。
企業實踐AI面臨的核心挑戰
數據基礎薄弱，難以支撐智能決策
缺乏結構化、成體系的業務數據，使得人工智能難以有效理解業務語境，限制模型效果與場景落地深度。
資源投入高，性價比難以平衡
通用型開源框架或公有雲方案在擴展性與定製化方面存在局限，數據存儲與算力消耗持續攀升，整體運營成本居高不下。
平台依賴嚴重，技術可控性不足
過度依賴外部系統或第三方組件，造成架構封閉、靈活性受限，既增加集成難度，又難以保障最終應用效果與投入產出比。
統一流處理與湖倉分析架構
我們的架構旨在打破傳統數據孤島。透過與 Kafka 協議完全相容的 API，我們能夠從各種數據來源（包括日誌、物聯網設備、資料庫變更等）高效擷取數據。數據流入我們基於雲端物件儲存（如 AWS S3）構建的高效能流儲存核心。該系統不僅追求極致的性能成本，更致力於構建開放的、低成本的大容量數據存儲和索引，最終無縫地為AI大腦提供數據服務。
原生支持實時計算框架，驅動業務在線智能化
通过标准流式接口，系统可灵活对接 Apache Flink、Apache Spark 等主流流处理引擎，高效支撑实时 AI 推理、业务监控看板及高并发微服务等应用场景，助力构建响应迅速的智能系统。
無需繁重 ETL，即刻啟用分析能力
平臺使用開放型數據格式，可無縫對接多種查詢分析平臺，省去複雜的數據抽取與轉換流程，實現秒級數據可用，顯著加快洞察與決策效率。
方案優勢
靈活的場景支持
高度彈性，能夠靈活適配低延遲響應與高吞吐處理兩類場景。
系統具備高度彈性，能夠靈活適配低延遲響應與高吞吐處理兩類場景。通過參數配置即可實現運行模式的動態切換，無需複雜操作，便於運維與調整，滿足多樣化的大規模數據計算需求。
高效的開發和運維工具
無縫集成主流可視化工具，實現數據的圖形化呈現，輔助業務快速洞察。
平台可無縫集成主流可視化工具，實現實時數據的圖形化呈現，輔助業務快速洞察。同步內嵌性能監控與日誌追踪模塊，具備異常預警機制，有效提升系統穩定性並降低運維複雜度。
簡易使用
提供基於 SQL 的流式數據開發能力，兼容多種計算模型。
提供基於 SQL 的流式數據開發能力，兼容事件時間語義、會話窗口與無界數據窗口等多种计算模型，支持流数据间及与静态数据的实时关联。内置自动化优化引擎，在保证高性能的同时降低开发门槛，支持直观的数据分析与报表构建，助力业务快速上线。
卓越的計算引擎支撐複雜任務
內建流式計算引擎，支持以標準 SQL 語言構建實時處理任務。
平台內建流式計算引擎，支持以标准 SQL 语言构建实时处理任务，兼容事件驱动模型、会话统计与长时间窗口等多种流处理场景，可实现流数据与静态数据之间的动态联动。系统配备智能优化模块，在保障高并发性能的同时，显著降低开发与维护的技术门槛，支持业务快速上线与可视化数据输出。
廣泛適配多樣數據形態
可處理多種異構數據類型，適用於各類數據的統一管理與分析。
系統可處理多種異構數據類型，具備面向大規模數據量的高效存儲能力和靈活計算框架，適用於結構化、半結構化乃至非結構化數據的統一管理與分析。
平滑銜接現有系統架構
支持大批量歷史 SQL 腳本與存儲邏輯的無縫遷移。
平台支持大批量歷史 SQL 腳本與存儲邏輯的無縫遷移，無需大幅改造即可接入新環境，同時支持與現有報表工具無縫銜接，大幅降低遷移風險，提升切換效率。
數據持久性與系統可用性並重
可實現秒級故障轉移與自動恢復，有效保障系統連續運行。
可實現秒級故障轉移與自動恢復，有效保障系統連續運行與數據完整性，滿足關鍵業務的高穩定性要求。
多層級安全機制守護數據資產
實現集中統一的訪問與資源管理策略，支持細粒度權限控制。
平台實現集中統一的訪問與資源管理策略，支持細粒度權限控制與用戶隔離機制，確保計算集群運行環境免受惡意風險干擾，全面保障企業級數據安全。