應對AI時代挑戰，抓住AI時代機遇
我們致力於幫助企業做好數據工程和AI工程，提供成本最優、效果最佳的數據和AI解決方案。
企業實踐AI面臨的核心挑戰
缺乏數據支撐
高質量的規模化數據是AI深入了解業務的前提。
數據成本太高
開源或公有雲方案訂製性低，維護與計算成本高昂。
方案不徹底
依賴外部平台導致方案受限，成本高產出少，效果不佳。
統一流處理與湖倉分析架構
我們的架構旨在打破傳統數據孤島。透過與 Kafka 協議完全相容的 API，我們能夠從各種數據來源（包括日誌、物聯網設備、資料庫變更等）高效擷取數據。數據流入我們基於雲端物件儲存（如 AWS S3）構建的高效能流儲存核心。該系統不僅以 C++ 實現極致效能，還能自動將流數據結構化為表格格式，為下游分析做好準備。
即時流式消費
透過流式 API，我們的系統無縫對接 Apache Flink 與 Spark 等即時運算引擎，為即時 AI、監控儀表板與微服務提供動力。
零 ETL 湖倉分析
結構化數據可被多種領先的分析工具（如 Spark、ClickHouse、Snowflake、BigQuery 等）直接查詢，無需複雜的 ETL 過程，真正實現數據價值的即時洞察。
我們的主要優勢
自研系統，降低成本
基於多年研發經驗，打造完全兼容且成本更低的數據工程系統。
全週期跟進，方案徹底
服務貫穿從數據產生到AI應用的全鏈路，確保方案完整有效。
與時俱進，行業領先
採用最先進技術框架，無歷史包袱，產出銜接順暢、效果最優的系統。
