自主研發的數據流系統與湖倉一體化平台,為企業提供完整的數據解決方案。
雲原生流數據服務,一款完全自主研發的數據流系統。我們從零開始獨立構建,確保了核心技術的自主可控。兼容 Kafka,無需基礎運維,無需部署硬件資源,無需配置複雜系統能將您企業的數據源源不斷地高效注入湖倉(Lake House)系統,成為驅動業務的源頭活水。通過全託管架構,即開即用,按需計費,資源可彈性擴展,幫助企業專注於業務邏輯開發,而非底層架構管理。

無需修改程式碼邏輯,即可無縫連接現有 Kafka 客戶端庫,快速遷移或集成,降低學習與切換成本。

除數據流外,更支持多維度索引、Time Travel、向量查詢等高級功能。

高可用、高吞吐,並提供SQL和Non-SQL接口,實現一條流承接所有業務數據需求。
自研Lakehouse 架構融合了數據湖彈性與數據倉庫高性能的數據平台新範式。通過統一的數據存儲與計算架構,打破傳統數據孤島,實現結構化與非結構化數據的統一管理,支持從商業智能分析到機器學習與生成式 AI 的全場景應用。借助 Delta Lake 技術和高效執行引擎,Lakehouse 在保證低成本擴展性的同時提供卓越查詢性能,並內建數據治理與安全機制,幫助企業在簡化技術架構的同時,實現數據的高效利用、安全合規與智能驅動。

底層數據可採用 Delta Lake 或 Apache Iceberg™ 存儲,僅需保留一份數據副本,便可被多種計算引擎直接訪問與處理,提升兼容性與靈活性。

通過集中式目錄系統,實現對所有數據資源和 AI 資產的統一管理與檢索,確保數據規範、一致且可追溯。

系統通過 AI 演算法自動完成數據佈局與資源調度優化,在降低存儲與計算成本的同時,持續提升查詢與處理效率。

滿足實時計算嚴苛要求,延時低至10ms。

具備較高的容災能力,單節點百万级吞吐量。

保證數據不丟不重(exactly-once),支持Kerberos和LDAP安全認證,基於ARBAC的細粒度訪問管控。

支持更完善的複雜事件處理,以及流式機器學習。